手持红外热成像仪基于深度学习的语音识别算法

·采用业界优良的语音识别算法,准确识别关键命令，有效替代按键和触摸操作，释放双手功能,简化用户操作,降低企业培训成本。

·基于深度学习的AI脸部识别算法

集成了经过百万人次以上实际应用的人脸检测算法，准确检测人脸目标,测温更准确。

·基于深度学习的目标检测算法

基于深度学习的AI目标检测算法，开放的用户样本模型库，自动检测测目标，准确测试风险目标温度，提高目标测温的准确性，误报风险更少，测温效率更高

手持红外热成像仪精确测温

高精度、更稳定、更均匀:通过建立精准、合理的测温模型，严格的标定、检测标准化流程，有效提升测温的精度，可达+2°C或+2%°C(取max值)，测温温差波动小稳定性更好。

双光辅助判断

双光辅助判断:采用双光融合技术，集结热成像和可见光自身特点，在快速测温时，叠加图像中的关键细节，方便判断。

多规则灵活布控

多规则灵活布控:支持点、线、框多种精确测温规则设置，满足对关键区域、特殊点位的测温需求，有效提升测温效率。

光学消热差设计

光学消热差设计就是无热化镜头常温聚焦清晰后不会随着温度的变化而虚焦。

仿真优化的热稳定系统

热设计仿真优化，合理的结构布局，保持设备内部温度稳定，减少设备受环境影响，保障持续稳定测温精度